AI重塑了医疗美容的估值逻辑，基金经理展示了“

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） Securities Times Reporter Pei Lirui已成为人工智能（AI）赋予生物制药行业的市场共识，这是一种技术和时尚浪潮中特定敏感的行业 - 医学美容也是AI。根据《证券时报》记者的不完整统计数据，迄今为止，著名的医学美容或美女（例如L'Oreal，Betteni（300957），Jinbo Biology和Juzi Biology）宣布了AI在市场上的扩张。基金经理访谈认为，在可预测的未来，人工智能将对医学的美感进行分配，并准确地定制“成千上万的人和成千上万的面孔”将取代标准服务。最新披露的2024年年度报告显示，该基金增加了对医学美容概念的某些股票的持有。在这项技术中变革，机构投资者将“ AI授权”列为对医疗美容公司的赞赏的关键指标。在整个“实验室临床 - 用户反馈”链中首次开设AI的公司预计将获得许多保费。从“科学经验”到“计算科学”的工业革命是改写医学美容行业的政策。资金也是“对美的热爱”，以支持大量资金的基本逻辑，这是针对整个工业连锁店的浪潮，将随着人工智能技术的变化而改变。例如，在过去的两年中，重组胶原蛋白取代了透明质酸，并已成为医疗美容领域的流行成分。主要从事重组胶原蛋白的Jinbo Biologics，Juzi Bio等，已迅速成为资金库存。根据2024年的年度报告，北京证券交易所的金博生物技术从35个基金中获得了沉重的职位，这仍然是一种罪一年前的gle数字。除了北京股票的主题产品外，还有许多产品，包括Zhou Hanying的Invesco Great Wall Growth Star，Gu Xinfeng的Huaxia增长选择，Wang Jing的Qianhai联合Yongtao Yongtao柔韧性分配。 Jinbo Bio的主要产品是重组人胶原蛋白和抗HPV生物蛋白，Andin 2024它培养了AI技术与重组人类胶原蛋白行业的深度整合。 Weiyimei注射级重组III型男子胶原蛋白的销售中的里程碑为一百万台，其股价去年上涨了74.8％。另一个重组胶原蛋白概念股票Giozi Bio也是30个资金中的最爱，包括由Guo Jie管理的E基金的主要优势，由Liang Yuejun管理的一年持有量和Zhuque行业的选择，以及Fuguo Shangha-Shangha-Hongha-honghonghonghong-honghong-kong-shenzhenzhens Swept。 Juzi Bio在今年3月的一项调查中说，预计将Aunch Kefumei胶原蛋白杆2.0在2025年4月。新产品增加了重组胶原蛋白，并且通过设计AI辅助和高通量验证thetechnology的设计选择了重组亚胶原蛋白。数据表明，去年巨型生物股价上涨了66.19％。值得一提的另一件事是Meitu Company。该公司“ PU”具有很高的国家知名度，该公司于2020年宣布进入医疗美容，并最近布置了AI皮肤测试，美容和其他业务。年度报告表明，到2024年底，梅图公司已经从许多稳定的资金中获得了沉重的职位，其中包括不仅关注债务混合基金Jiashen Puying一年，而且Jiashen steady Enterich持有一年，以及养老金目标基金目标Invesco Invesco Great Wall Persions Great Wall Target Target Target 2035 Thrime and bp。去年股价上涨了73.44％。资金大量资金的背后，医疗美容行业经历了Panguai的变化由AI开始。当创新技术成为行业发展的主要驱动力时，AI会深深地减少物质研究和医学美容开发的各个方面，宣布临床分析和治疗，消费者服务等。R＆D和变更团队。 IBM说，这种基于化妆品公式的基本模型是行业中的第一个模型，预计将在美容，化学和技术的交汇处创造AI创新。例如，贝特尼（Betelni）是前“有效的皮肤护理”的第一个皮肤护理库存，也可以放置AI。它不仅创建了品牌“ beforteen”品牌，该品牌专门定位在人工诊断的智能和治疗中，AI还适用于许多链接，而且还适用于许多链接，例如原材料的获取，公​​式和误差测试，以及诸如诸如众所周知的统计学的原始物质获取，公式和误差。 L'Oreal，Estee Lauder，Betteni，Jinbo Biologics，Juzi BiologiCS，上海Jahwa（600315），Huaxi Biologics和Dirty Biologics（603983）医疗行业。 Wang Jing，Qianhai United Yongtao灵活分配混合基金，认为，由于医疗美容具有相同的“医疗特征 +需求消耗”，因此该技术的安全性和有效性较高，使AI值更高，使得准确的服务（例如3D模拟）中的AI值更高（例如3D模拟）和控制控制（例如并发）AI可能会在以下三个医疗链接中发展出一种临床诊断：AI可能会在临床上诊断出来：AI的诊断：AI的临床诊断：AI可能会诊断为AI的临床诊断：AI的诊断：AI的诊断：AI的临床诊断：AI的诊断：AI的临床诊断：为了显示效果，减少对医生的经验的依赖，并缩短医生的建立周期；其次，消费者服务：皮肤诊断 +解决方案设计（例如AI皮肤检测器），该设计进一步针对消费者特性，建议个性化解决方案，重新调整“服务是产品”逻辑，以及出售单一产品出售Soluti的变化Ons;第三，材料的开发：AI加速了物质筛查（例如抗衰老肽合成的效率超过10倍），但当前实施时期小于前两个。 Qianhai United Yongtao灵活分配混合是医学美容的非常巧妙的轨道基金。到2024年底，排名前十的大量资金包括肮脏的生物制剂，Jinbobiologics，Perchoa（603605）和Fuerjia（301371）。该基金在其子公司下拥有大量资金的朱que基金也指出，AI技术进入医疗和化妆领域的渗透表明了加速的全链接趋势，但与Wang Jing的看法有所不同。这家资助公司认为，AI对医学美容行业的材料研究联系和发展有重大破坏。一方面，它是为了提高效率。医疗美容行业可以使用AI来帮助筛选和分析大规模的原始母校IAL数据以及微生物发酵路径的设计；另一方面，AI在一定程度上重建了产品的潜在逻辑，从“经验科学”到“计算科学”到“计算科学”，通过数据智能，生物级别的替换广泛的供应替代了广泛的供应，并替换了求换线性的过程，以替换了互联网的开发，从而替换了多个供应，从而取代了我的决策。此外，利克基金会认为，AI还可以极大地加强临床诊断和治疗医学美容，尤其是替代测试，包括AI在毒性预测中的应用，灵敏度检查，影响模拟，减少动物减少实验等，以供应配方或诊断或治疗计划。基于定价的平台具有全链接渗透，并在医疗美容行业中丢弃AI，竞争激烈王牌和对上市医疗公司的欣赏逻辑是首次变化。利克基金认为，不同的公司有不同的发展路径，医疗美容可以分为研发驱动的公司和营销公司。对于前者而言，该品牌品牌的主要区别在于更多地取决于其自己的产品实力，品牌声誉和营销运营能力，以及有效性，安全性，技术障碍和医生对医疗美容材料的教育。在这方面，领先的公司使用AI工具和潜在的TAPS更有能力（跨学科才能，更丰富的数据资产以及更多的预算投资），这可以结合其优势并扩大间隔。从实施到欣赏，朱奎基金认为技术只是一个链接，以及应用和商业化。首先，该技术取决于合成生物学平台本身的强度，如果公司可以通过远期布局生产不同的有效材料，如果能够成功地开发和生产其他新成分。其次，还有应用和商业化，包括接收C-End品牌以及征服服装的思想，这可能会促进产品的生命周期更长的时间。因此，该公司表示，赞赏将考虑到技术的可重复性和双端验证的验证（B-End原材料更换 + C-End类别类别），以及合成生物学研发技术的闭环连接以及伴随营销能力的生产。 “ R＆D驱动的增长”可以是可持续的，因此可以证明它很重要。 Wang Jing指出，在短期内，合成生物学和AI的结合可能会破坏传统的R＆D瓶颈（因为可以减少质量成本（例如质量成本），例如可以减少胶原蛋白），并形成障碍物To原材料完成；但是从长远来看，技术护城河必须依靠封闭的数据循环来实现来自实验室临床临床 - 临床用户反馈的数据和循环的全链连接，并且可以易于复制简单的技术链接。在更长的时间内，当AI能够准确预测治疗的影响并防止医疗风险，医疗和消费者的特性预计会增强。医疗行业的业务模型从仅销售产品到'AI Solution + Products + Products + Products +订阅服务，THEAI的工具可以帮助可以帮助公司的公司来帮助客户和转移流量。Z efforge。 Wang Jing认为，从传统意义上讲，医疗公司通常会因为重点对研发管道而使用PEG定价，但是将来，具有数据和算法的公司以实现用户价值消费者公司PS的PS。指的是SaaS升值模型的用户），公司的欣赏可以从“驱动的单个产品”转变为“定价能力平台”，例如注意数据积累，算法的记录速度，等等。Accord等于去年12月的投资者，Aimekike（300896）所说的是，该公司的产品和服务公司不在一家公司中。 Wang Jing认为这主要是因为各种医疗美容公司的战略定位存在差异。例如，一些医学美容材料更专注于升级原始产品技术，例如再生材料，而且化妆品公司还将有更多的成分来改变，并具有广泛的合成生物学应用前景。他们将使用AI提高研发的效率并促进新产品的变化。此外，指导TOC用户的公司将拥有MO将AI视为渠道变更工具的动机，例如私人操作Indomain流量。但是一些公司相对谨慎，这可能主要是为了避免风险。首先，成本，AI R＆D投资的强度很高，领先企业的年度投资超过1亿元人民币；其次，技术风险，AI模拟的影响和真正的偏差率会引起误解；第三，竞争风险，互联网巨头可以通过平台优势参加行业竞争。朱奎基金还提醒人们，目前，AI工具不仅仅是辅助服务的类别，辅助服务尚未在蛋糕中，这可能有助于扩大原始品牌的对比，但尚未实现绝对差异，而且还没有达到成为Pa pa pa pa pa pa pa pa pa pa pa pafirst竞争的重要性。特别是在投资方向方面，王吉认为，短期维度算法数据服务提供商WI首先，LL受益，例如AI图像数据库，类似消费者的审核平台等。在中期和长期大小中，如果可以将场景结合起来以提高产品服务的力量并有效地改变并提高消费意愿，则可以正确使用算法和数据的垂直应用公司，他们将具有更强的竞争。另一位拥有大量医疗投资的基金经理提醒AI模型依赖于高质量的数据培训，但是医学美容领域的数据（例如临床诊断和治疗笔记，用户反馈）是隐私和分散的，并且很难让Mdon获得业务。人工智能诊断工具（例如痤疮分级设计和注射）可以被认为是“医学行为”，监管标准尚未团结在一起，并且投资仍然需要逐步发展。 （负责编辑：Kang Bo） 中国的净陈述：股市中的信息来自媒体合作社和机构，以及PE该集合的意见和仅对投资者参考的意见，并且不构成投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。