Kunlun Wanwei正式打开矩阵资源

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 5月13日，Kunlun Wanwei正式开设了资源模型（17B+）矩阵游戏，即Matrix-Zero World Model中的交互式视频生成模型。矩阵游戏是矩阵系列的正式实施，朝着世界互动一代的方向发展。这也是行业中第一个开放资源10B+太空智能模型。它是用于建模游戏世界的互动世界模型，该模型旨在高质量生成和对开放环境的准确控制。作为AI期间切割的重要技术，太空智能正在重新调整我们与虚拟世界的联系方式。通过合并诸如Henvideo的主要技术，三维建模和交互式控制，空间智能不仅支持更自然，易于理解和沉浸式的EX经验，但在体现的智能，电影和电视，游戏的开发等领域也表现出很大的潜力。在未能拒绝技术研发之后，它现在正式开放了矩阵游戏源，不仅是世界互动式一代的技术限制，而且还为在世界上开发了一般虚拟基础的新基准。矩阵游戏重点介绍了视频生成和用户联系人的深入集成，使用户可以通过简单而直观的说明自由探索，操纵和创建具有丰富细节和合理的物理策略的虚拟世界。矩阵游戏由以下三个主要组成部分组成：1。Matrix-game-MC数据集：由大规模数据集世界自主构建的自主构建的，其中包含两种类型的数据：一种是大型非生成的Minecraft Game Video，以及其他MineKraft和其他MineKraft，以及与不现实的数据控制的数据和不切实际的数据有关的数据，键盘和ACTIO，n公告。该数据集支持出色的建模并研究复杂环境的动态和交互模式。 2. Matrix-Game主要模型：基于模型技术的先进爆炸而开发的图像到世界生成框架，该框架可以基于用户输入（键盘指示，鼠标运动等）生成相互关联和控制的交互式视频，考虑到视觉质量，相位相位相位相位，相位型相位 - 时间和物理正义。 3。gameworldscore评估系统：建议世界上一个大小的游戏互动标准，了解视觉质量，时机质量，性能和物理策略的四个维度，全面定义的模型性能，填补了本领域审查缺乏系统的台式的空白。通过两阶段的训练方法（无数据数据预训练 +标签数据受控培训），具有17B量表参数的矩阵的世界基本模型具有ACH空间理解，用户命令响应和建模物理联系方面有显着改善。它具有以下模型优势：细粒度的用户联系控制：支持详细的操作，例如前进，跳跃，递观和移动。根据用户的输入响应，操作经验是准确而自然的。视力和物理学的视野是独一无二的：虽然世代的结果在视觉上相互关联，但它们遵循自然的物理定律，例如重力，碰撞等，这将大大增强沉浸液。多场概括概括：它能够概括许多Minecraft游戏场景，涵盖各种地形，天气和生物群落，并有可能概括非米诺克拉夫环境。系统评估系统：提出一个单一的GameWorldScore标准，以提供客观分析并不断协调世界的交互式mod的大力支持Els。与著名的启动前带开源解决方案OASIS和Microsoft的开源模型Mine World相比，获得的Matrix -Game是对Minecraft World产生各种活动的各种指标的全面监督，尤其是在互动控制和对身体一致性的理解方面。此外，由于包含不现实的数据，矩阵游戏对更广泛的常见游戏情况显示出慷慨的重大好处。资料来源：矩阵游戏技术报告矩阵游戏可以在各种Minecraft场景（例如森林，海滩，沙漠，沙漠，冰川，冰川，河流，平原等）中实现受控的世代，包括基本运动，复合运动，观点运动等。运动，跳跃，攻击和角度变化。在这个Basi上S，矩阵游戏支持自回归的长期视频，这不仅可以在动作和透视图之间达到淫秽的联系，而且在一致性和环境一致性时表现良好，这为开发杀人长期体验，内容和游戏设计世代的稳固基础模型提供了稳固的基础模型。不仅如此，矩阵游戏在非中型场景方面的表现也很好。 01数据构建：大尺寸质量矩阵 - 游戏数据集数据集，以生成世界上可以理解物理策略并具有一代人的交互功能的世界基本模型，矩阵游戏独立生成了大规模数据NA May-na May-Game，该游戏由受控视频控制，从而捕获数据规模和质量。一组标记的预备数据使用三阶段的过滤机制，从6000小时的矿体jo数据中过滤了将近一千个小时的高质量数据：（1）图片质量和美学过滤； （2）删除非游戏内容； （3）稳定性的过滤和稳定性的观点。 TAG数据使用两种技术来生成数千个小时的受控数据：探索：借助Vptagent的帮助，自动探索矿机环境，以生成包含准确的键盘和鼠标控制信号的大型矿机视频数据，支持研究的控制。程序化仿真（无procecoral模拟）：基于未实现的互动场景，具有清晰的结构和准确的标签，提供位置信息，操作标签（离散和流体）以及环境反馈信号（例如，块成功地破坏了障碍），没有可接受的噪音，并形成了高度可接受的噪音，可用于高效应。 02模型体系结构：矩阵游戏从图像中构建一个受控的交互式世界。矩阵游戏是一个互动式的genERATION是带有图像作为输入的主要模型。一般体系结构围绕以下基本设计：图像到世界建模强调了空间智能的功能：不依赖语言信号，只有基于视觉信号的空间几何，对象运动和物理接触的模型；输入形式：使用单个参考图像作为开发交互式视频的起点；交互式控制生成：I -FUSE用户操作（例如键盘，鼠标），并直接生成游戏虚拟世界虚拟扩散模型的视频内容，类似于Flux和Hunyuanvideo。自回归扩散级支持自回归程序以扩大世代的长度，并可能会继续生成高度一致的视频内容；以前的视频剪辑的最后一个k = 5帧是作为运动上下文形成的，并形成了步骤 - 以确保时间 - 一致的时间；减轻时间和积累的流动引入了误差，随机扰动，随机去除和分类器释放技术，以进行参考图像和上下文态度，并在训练过程中具有一定的可能性。用于控制键盘动作的注射（例如向上和向下，左和右，跳跃，攻击）以离散令牌表示，而视角移动（例如鼠标俯仰角）则以连续令牌表示；采用了GameFactory Control模块，并集成了多模式的扩散式构造。分类器释放方法用于提高控制信号的稳定响应能力。 03模型审查和性能系统：建议单个基准游戏WorldScore，以补充世界一代的交互式基准，以系统地评估和比较交互式世界一代模型的性能，建议矩阵 - 由onsrix -game提出，专门为MineCraft World Modeling -GameWorldScore而设计。这个评估N系统发展是由于缺乏诸如互动和物理意识等测量中的现有基准，并且首先，它实现了对检测到的质量 +控制 +身体合理性的全面测量。 GameWorldScore包含四个基本核心评估：视觉质量：评估每个图像框架的清晰度，结构一致性和现实感。根据人类视觉系统（HVS）标准测量每个帧的图像产生的影响。时间质量：衡量模型产生的视频的动态连贯性，包括运动的延续，适当的节奏和时间稳定性。 Action Controllability：检查生成的结果是否准确地响应了使用者输入控制的信号，该控制器涵盖了离散控制（例如向前，跳跃）和连续控制（例如查看转换角度）。了解物理规则：尝试生成的视频是否符合物理空间的理解和一致性。在GameWorldScore审查系统中，矩阵游戏以四种尺寸获得了领先的结果：视觉质量，时间一致性，对动作的理解和物理理解策略，全面超过了现有的基线OASIS和MINEWORLD模型的开放模型。在双蓝色实验实验中，用户更喜欢选择由矩阵游戏生成的视频：96.3％的总体偏好率，这一代的影响更现实，相互关联和可信。 93.76％的动作控制偏好，准确响应键盘和鼠标命令； 98.23％的视觉评分的质量分数，单帧图片更清晰，更美丽。 89.56％的时间，时间，动态平稳性，没有闪烁的跳跃。在控制性能方面，可以实现矩阵游戏：“运动”和“攻击”以及其他动作高达90％ +精度；在细粒度的视角控制下，保持了高精度的响应。领导八种典型的Minecraft场景显示出极好的环境灵活性和一般能力，可以广泛用于世界上复杂而动态的任务中。矩阵游戏证明，有些事实不仅“清楚地看到”，而且“精确移动并连续地控制”。它是当今行业世界一代基础上最强的互动模型之一。 04 Kunlun Wanwei领导了世界上互动一代的瓦贡时期。 Matrix-Game是世界智力领域的世界互动一代中的重要里程碑。这可能会给许多领域带来革命性的影响：迅速发展虚拟世界世界：借助受控的模型生成能力，它可以创建多样化且结构合理的游戏地图以及低成本，高效，有效，显着改善的自由和建筑环境。电影和电视和元内容制作：支持高诚实，物理学l持续的动态综合，为世界建模的一般基础提供了发展和创造性内容的沉浸式体验。培养器培训和数据生成：尽管当前的模型并未直接用于体现智能，但矩阵游戏能够生成大规模的交互式视频，并且有可能在代理培训和评估中扩展。它可以为代理创建各种复杂的虚拟环境，以帮助提高任务实施和推理功能。矩阵游戏使世界不仅要观看，而且还必须探索，操纵和创建。 Kunlun Wanwei站在太空智能期间的一个新起点，邀请每个探险家用手指绘制自己的永恒虚拟世界。将来，Kunlun Wanwei将继续投资于切割技术和基本模型，并以开放的SOTA水平稳固地返回社区。 Kunlun Wanwei相信t Matrix Series World Will将进一步增强AI简短戏剧和编辑公司的能力，并制作AI游戏和其他业务，为用户和开发人员带来新的平台和工具。 （负责编辑：Xu Zili） 中国的净陈述：股票市场的信息来自媒体合作社和机构，以及该集合的个人意见，仅针对投资者参考，并且不构成投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。