准确识别AI生成的内容：让AI“通过” AI查看

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 让AI“通过” AI。该报纸（中国青年日报·中国青年网络记者胡月扬，字母gao Yutan）最近发布了新一代的人造GPT-5情报模型，该模型再次引起了全球关注。随着大型AIGC模型，例如DeepSeek，Chatgpt，Thyi Qianwen和Doubao，逐渐成为人们学习和工作的“生产力工具”，他们的伴侣问题变得更加突出：AI经常“认真的谈话而没有失望”以发展看似错误的信息，尤其是“ AI Ilifusion”；依靠AI的工具来撰写课程 - 房屋甚至毕业论文，影响学术和习俗的完整性； AI速率检测系统需要改善，并且经常发生错误错误错误的问题...如何准确确定AI生成的内容具有Become一个需要轻松解决的热门问题。最近，南卡大学计算机科学技术学院的媒体计算实验室取得了最新的研究结果。它不仅从审查的角度揭示了现有的AI发现方法的性能缺陷，而且创新提出了一种优化“习俗直接研究”的方法，以教导AI使用“ Fire Eyes”来确定其他机器之间的差异并在AI发现绩效中取得成就。相关成就中的论文被ACM MM2025接受，这是计算机多媒体领域的主要国际会议。当前，发现AI生成的内容有两种主要途径：一种是“基于培训的发现方法”，使用特定数据来培训专用的分类模型；其余的是“零样品检测方法”，该方法直接使用实践前语言模型并设计特定的STAndard进行分类。许多研究表明，现有的发现方法通常在处理复杂的现实情况方面表现不足。以前，媒体报道说，诸如“莲花池塘中的月光”和“徘徊地球”之类的作品已被常用的AI发现系统注意到。为什么现有的AI检测工具“误解”？ Fu Jiachen, the first with -set of paper and an undergraduate to study in 2023 C classOmputer Science Excellence Class of Nankai University School of Computer Science, explained: "If AI text detection is compared to a test, the detector's training data is equivalent to the sun -day -to -day exercise questions. Existing discovery methods have fixed a new mechanical problem and the behavior. Collect all the data of large models for training, but it is almost impossible now when changing large模型很快。概括是改善AI文本检测性能的关键。因此，研究团队采用了不同的方法，并直接优化了该模型预测的文本条件的可能性和由人工设置设定的目标价值之间的间隔，这有助于该模型了解AI文本检测的自然知识，从而可以准确地捕获人类模型文本之间的深层语义差异，从而极大地提高了一般和稳定器的能力。 “我们的探测器具有'Fire'Eyes'，即使他们'仅学习'DeepSeek-R1文本，也可以将其比较以识别开发出最新大型型号（例如GPT-5）的内容。” Fu Jiachen说。该团队还建议使用13个主流商业大型模型（例如Dubao，DeepSeek，Kimi等）和4个大型大型模型（例如Qwen等）的4个高级开放资源（例如，AI一代，抛光，抛光和抛光），使用了13个主流商业大型模型（例如Dubao，Deepseek，Kimi等），使用了13个主流商业大型模型：改写。 Focused on discovering commercial large language models.从直觉上讲，先前的基准数据是由具有很小和简单功能的大型模型制备的，而Mirage是17个具有强大功能的大型模型的联合建议，形成了一组困难而代表性的测试论文。 "The corresponding with the Paper and Associate Professor at Nankai University's School of Computer Science, said. Mirage test results show that the accuracy of existing detectors has dropped dramatically from 90%to simple data set By Stanford, the performance was no longer restrained by 71.62%;ARS has jointly proposed by the University of Maryland, Carnegie Mellon University, etc. "Li Chongyi, head of research team and professor at the School of Computer Science at Nankai University, said. China Youth Daily · China Youth Network reporter HU Chunyan Correspondent Gao Yutan Source: China Youth Daily August 18, 2025 Page 08