人工智能和机器人技术集成得到了全面加速
2025-07-08 10:17
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◎最近,我们的德国记者李山(Li Shan)每天两年举行一次在德国举行的2025年慕尼黑自动化展览的记者。他深深地认为,自动化技术在支持人工智能(AI),推动工业生产和管理的持续变化方面更加聪明。 AI和机器人技术的整合和发展在许多领域都加速了,展示了未来的工作和生活方式。许多公司已经推出了新一代的人形机器人,但是在现场性能的判断中,在技术和人类机器人的实际应用方面仍然有很多工作要做。自动化技术的生产智能自动化是现代生产和变化机器的支柱。显示许多EX的显示Hibitors表明,机器越来越多地从事几年前被认为非常复杂的活动。例如,Google子公司内在的AI将AI介绍给CNC机床市场工具。相关制造商启动的机床管理解决方案可以使用基于AI的理解技术来检测原材料,并使用自动运动功能和癫痫发作功能自动成为拾取和放置过程的一部分。机器运营商通过简单的接口管理过程,切换作业和导入零件,删除对自定义固定装置的需求和机器人编程。机器视觉广泛用于工业质量控制和控制中,展览中有130多个参展商来自机器视野和图像处理。组织者在机器人视觉,AI愿景以及视觉组件和解决方案中组织了40多次演示。对于视力提供者而言,提供2D,3D,线和面积相机技术及其适当的组件。 3D - 理解传感器是新一代智能硬件的主要支持,以实现空间理解和整体操作。 AI和数字化将继续扩大传统自动化的界限。例如,自动化解决方案可以帮助节省资源并减少泄漏。智能系统可以灵活地控制过程并实时优化能源消耗,这不再是遥远的前景。在卫生技术的新领域,例如实验室自动化,医疗技术支持和卫生保健物流过程的优化,建议该主题周围的差异和社会关系已经出现。使机器人更易于操纵甚至基于AI的机器人技术,因此无法大规模使用,AI使使用更简单,更灵活的机器人。许多制造商在机器人编程中包括生成AI,例如IntuitiVE控制,使得更容易获得自动解决方案。从协作机器人开始,市场上有更多的机器人可以使用不富裕的人。智能自动化解决方案提供商KUKA希望再次启动机器人的控制,并启动一个测量且灵活的机器人操作系统IIQKA。 OS2。该软件和控制器平台将人工智能与视觉系统相结合,使机器人在没有复杂编程的情况下更加灵活。 Kuka还与Microsoft合作生产了一个可以带来自然语言命令的AI聊天机器人,转换为程序代码。此外,KUKA希望通过新的云平台为数字制造中小型企业的数字制造提供相对经济的途径。日本机器人制造商Yaskawa Motor展示了“动态安全区”的概念。机器人可以无需任何保护围栏工作,并确保安全性和高生产率。当人们真的接近工作场所具有 --TOP软件,该软件是动态的,可以调整机器人的移动,放慢速度或停止运行。在彼此学习的展览中,德国初创企业Neuro Robotics以备受瞩目的方式释放了人类机器人4NE1 Gen 3。据报道,该机器人高约1.8米,可以将重物高达100公斤。它具有高级AI技术和360度的所有感知能力。它可以在没有笼子安全的情况下与人合作。为家庭,工作场所和服务环境设计的机器人将于明年提供。 Neuro的雄心勃勃的目标是在2030年提供500万个机器人。与此同时,Neuro启动了一个开放的软件平台,沃达丰,SAP和NVIDIA支持率提供了支持。没有使用Lamit来连接机器人,还可以通过App Store开发,分发和部署机器人应用程序。在该机器人的开放生态系统中,机器人可以分享他们从现实世界中用例使用的经验。这开发人员的想法是机器人可以做的,其他机器人可以知道。相关参与者可以贡献和出售自己的模块和应用。人形机器人可以为制造自动化提供新的功能。随着技术的进步,这些机器人将越来越有吸引力的制造公司。德国汽车制造商正在积极研究此问题。宝马在其在加利福尼亚州的斯巴达堡工厂中回顾了美国河类机器人公司人物的技术。梅赛德斯 - 奔驰还使用来自柏林数字生产创新中心的美国供应商Apptronik的Apollor人形机器人。但是,迄今为止,在实际应用中,与类人类机器人的相对新技术有关的挑战仍然存在许多挑战。在中国业务发展市场的德国展览会上,中国机器人制造商(例如Eston,Kuka和Xinsong)在很大程度上展示了他们的产品和技术。 Eston Company参展商每天告诉科学技术在德国Erfort的CATL工厂,Eston的机器人放在电池组件上。通过供应链的垂直整合以及高自动操作,Eston可以以非常安全的方式提供机器人。自2014年以来,中国一直是世界上最大的机器人市场。近年来,全球销售的一半机器人已在中国安装。在人类机器人的供应链中,有一半以上的上市公司来自中国。德国初创公司还购买了来自中国的内置力量传感器等机器人武器和关节。它表明,中国已经成为机器人和AI领域的重大全球球员,预计将在塑造智能机器人的未来中发挥重要作用。但是,德国媒体认为,中国机器人制造商正在进入德国和欧洲城市的城市,还有很长的路要走。中国制造商还需要了解和理解当地标准,并消除用户对Reliabil的怀疑当地服务的兴趣。此外,在德国和欧洲,人工智能受到严格监管。对于人形机器人,仍然有很多问题解决了,人们仍然对数据安全问题有很多保留。
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